亿牛策略一群人的技术慈善实验，能否打破那堵“困境之墙”？

公益黑客松现场，许多带着问题的行动者们主动对接技术人员，解决实际问题。

想象一下，一位认知障碍老人坐在家里，反复念叨同一句话，突然开始焦躁、踱步、摔东西。你想帮忙，却不知道该说什么、该怎么做，只能默默坐着，说一句“别急，别急”。

这并非某个家庭的偶然遭遇。在中国，有超过1500万认知症患者，随着老龄化程度的加深，这个数字还在持续攀升。对于家属和照护者而言，这是一个日复一日、看不到尽头的漫长告别。无力感像一堵透明的墙，隔在老人与照护者之间，也隔在人与人之间。同为病患家属的汤彬格外感同身受，这份共情也促使他在2013年创办了专注认知障碍的上海剪爱公益发展中心。为了打破无力感这堵“墙”，汤彬为之奋斗了十多年。

人们的困境各种各样，汤彬他们不是唯一被困住的人群。有人听不见音乐，却想跟着节拍跳舞。有父亲为生计奔波于两座城市，在孩子最需要他的时刻总是缺席。有人想带孤独症孩子出门，却不知道哪个转角会触发下一场意外。

过去，人们用耐心、用直觉、用一代代口耳相传的经验去应对，可经验会流失，耐心会耗尽，直觉不是人人都有。

现在，一群人试图用一个新工具去接住它们——代码。

公益的原点

2013年，汤彬和几个朋友走进长寿敬老院教老人剪纸。活动快结束时，一位90岁的老奶奶攥着他的手不肯松开：“你们来了，我们这群老头老太就又活过来了。”那一刻，他觉得做志愿者就够了。

但很快他发现不够。志愿者来来去去，有人热情消退便不再出现，有人因缺乏培训“过于热情”，反而让认知障碍老人受到惊吓。

中国有超过1500万认知症患者，照护需求巨大。剪爱公益扎根的上海老社区里，独居、空巢老人比例极高，志愿者成了照护网络中不可或缺的一环。

在剪爱公益发展中心，认知障碍老人正在与志愿者交流

在往常，照护经验往往存在个体的脑子里。汤彬记得一位做了五年的老志愿者张阿姨，她能记住每位老人的习惯：周伯伯有战争创伤，听不得大声响；李爷爷是老上海，聊外滩往事就能安静；安抚发脾气的赵奶奶，秘诀是先递一杯温水，蹲下来轻声叫“赵老师”……后来张阿姨搬走了，新来的年轻志愿者被周伯伯的突然发怒吓得手足无措，怎么说话李爷爷都不理。五年摸索出的“独家秘籍”，随着一个人离开，从社区彻底消失。

善意一直在流动，却始终留不住。有没有办法把这些只存在人脑子里的经验，变成带不走、学得会的东西？

2026年3月。恩派公益发起“AI For Good”公益黑客松，核心是“结对”。让深知社会痛点的公益组织与技术人员自由组队，用48小时把想法变成产品原型。活动十分火爆，报名人数超过两百人，24支队伍闯入决赛。

汤彬带着这个想了十二年的问题参赛，匹配到两个搭档：80后李波，复旦出身的资深产品经理；90后李浩同，上戏科班毕业，擅长把数据讲得深入浅出。加上汤彬自己，70后，三代人因同一个念头聚到一起。

赛前碰面在普陀区一个社区党群服务中心。白墙长桌，窗外是晾着被子的居民楼。李浩同打开电脑，放了一条5分钟的项目阐述视频，把初心到模式清晰呈现出来。汤彬以为两人熬了好几个通宵。他们笑了笑：“AI做的，花了几十块钱，挺贵的。”

汤彬愣住了。他刚把十二年心血——30G网盘素材，包括服务PPT、个案台账、干预方案、志愿者手写日记——全部交给两人。靠人工筛选至少要小半年，可AI在极短时间内就理出了脉络：老人最常出现哪些异常行为？触发场景是什么？成功安抚时志愿者说了哪几句最管用的话？它甚至自动关联出多位志愿者共同记录过的典型案例。

这个瞬间击中了他。那些想了十二年都想不通怎么留住的软经验，也许AI真能帮他从人脑子里“搬”出来。那个花了“几十块钱”的视频，成了整个项目的原点。

“银忆捕手”的诞生

黑客松赛制是48小时极限开发。大部分团队到了后半夜已经松懈，由于连日奔波，汤彬也早早睡了。凌晨三点，他被李浩同轻轻推醒：“手机开屏密码多少？快给我。”只有队长账号能提交作品，再不交就淘汰了。

汤彬揉着眼看过去，李波还坐在电脑前。方案早就够格了，但他依旧在一行行核对代码，一遍遍优化AI陪练的对话流程，校准虚拟老人说话的语气节奏。在他看来，这不只是一场比赛，更是在造一件以后真要用在社区里的东西。

直到倒计时归零前，他才完成最后一次测试，点击提交。

就是这48小时，团队做成了最关键的事：把汤彬和一线志愿者十二年来积累的知识，借助人工智能的知识图谱技术，拆解、分类、标注，提炼成标准化的服务模块和交互剧本。

项目被命名为“银忆捕手”，拿下银奖。

那些只可意会、难以言传的经验，第一次被结构化，变成可演练、可评分、可复盘的数字化训练场景。项目被命名为“银忆捕手”，拿下银奖。赛后团队持续迭代，最终定名“认知症好帮手”。

和市面上绝大多数直接服务老人的产品不同，“认知症好帮手”走了一条截然不同的路：不直接服务老人，先赋能服务老人的人。“一位经过训练的志愿者能持续服务几十位老人，而一款App永远无法替代真实的触觉和即时应变。”汤彬说，与其让技术艰难地触达老人，不如先“武装”志愿者。

“武装”的关键，是把老志愿者脑子里的经验，变成新志愿者能反复练的场景。

比如，点进“认知症好帮手”，第一个场景是走失。AI陪练模拟高度仿真的突发事件：老人穿什么衣服？最后出现在哪个路口？先打给家属、物业还是110？家属情绪崩溃时怎么一边安抚一边获取关键信息？

第二个场景是怀旧。遇到独居老人反复念叨过去，没经验的志愿者常不知如何接话。在这里，AI将模拟日常陪伴对话，引导志愿者从老照片、老歌、老物件切入，顺着记忆碎片慢慢聊。每次练习后给出实时评分和改进建议。

第三个场景是日常照护中的阻抗行为。老人不肯吃饭、不愿洗澡、拒绝吃药，AI陪练让志愿者在虚拟环境里反复练习温和而坚定的引导话术，系统模拟愤怒、哭泣、沉默对抗等反应，让志愿者在安全环境中试错，直到找到最合适的沟通方式。

从信息核对、周边排查到应急报备，每一步都来自老志愿者处置真实事件的记录。

“过去，一个新人要跟在老志愿者身边摸索大半年才能上手。万一跟着的老志愿者本身经验有局限，路就更长。”汤彬说，“现在系统训练几天就能完成全场景实训。它拉平了学习基线，让经验传承变得更简单”

被技术照亮的角落

“认知症好帮手”不是这场黑客松唯一的亮色。同一个48小时里，更多团队从微小而真实的生活困境出发，让技术照进了那些平时很少被看到的角落。

比如，“X-90dB舞团”的成员全是听障人士，创始人徐梦娇自己也是。2023年，她看到国外舞者靠地板振动感知节拍，深受触动，回国后创立了这支舞团。“90dB”代表极重度听力损失，“X”象征无声世界的无限可能。他们面对的问题是，一旦没有大功率音响制造地板振动，大家就完全失去节奏。“我们太想跳舞了，总是卡在‘听不见’这三个字上。”

“X-90dB舞团”的成员全部是听障人士。